○ 凯里市第三中学 王桥英

传统高中语文群文阅读教学存在选材零散、探究浅层、学情适配不足等现实问题，本文立足“1+1+N”阅读教学模式，探究AI技术赋能群文阅读的具体实践路径。辩证思考技术应用边界，坚守语文教学本位，平衡技术优势与学科育人本质，为高中群文阅读提质增效提供实用教学参考。

在常规高中语文群文阅读课堂中，教师多依靠个人教学经验筛选整合文本，文本组合随意性较强，整体构架缺乏科学性。文本搭配常出现主题关联松散、拓展文本与核心文本脱节等问题，难以贴合学生真实阅读学情。杂乱的文本架构致使课堂议题模糊，学生无法形成系统的阅读思维，制约了群文阅读整合教学、深度学习的育人实效。

传统群文阅读多采用同质化授课模式，教师难以精准捕捉学生阅读短板，无法依据学情开展分层教学，施教针对性不足。基层学生阅读基础薄弱，统一化课堂设计易造成优生“吃不饱”、学困生“跟不上”的教学困境。而依托AI技术可精准研判、适配分层教学，有效破解传统课堂施教粗放的难题，这是AI赋能群文阅读教学落地应用的核心价值与现实必要性。

依托AI技术可优化“1+1+N”群文阅读备课体系，构建科学化、可落地的备课流程，筑牢课堂教学根基。备课阶段，教师借助AI锁定1篇核心文本，精准提炼课文核心议题与教学重难点；再通过AI建构匹配学情的情境任务；最后依托大数据智能推送N篇梯度化拓展素材，涵盖短篇文段、名家评论、同类意象篇目等。整套备课模式打破传统选文随意、梯度缺失的弊端，贴合学生阅读基础，层层搭建文本体系，为分层课堂教学、深度议题探究提供扎实的文本支撑，适配基层高中常态化群文教学使用。

在“1+1+N”群文阅读课堂教学中，AI可依托动态数据实时介入，适配五类核心课型的教学需求，全面提升课堂育人实效。文本比较探究课中，AI整合核心文本与拓展素材，梳理文本异同维度，降低学生对比难度。议题思辨建构课中，AI根据学生课堂反馈，动态调整设问层级，引导学生层层深化思维。文史互证考据课中，AI精准匹配N类历史资料与文献素材，辅助学生完成文本考据与史实印证。群文读写共生课中，AI即时梳理学生读写问题，提供针对性修改指引。项目化专题研读课中，AI协助整合专题资源、梳理研究框架。AI动态适配各类课型教学节奏，有效解决传统课堂固化、低效的问题，切实提升群文阅读教学的实效性。

在AI赋能“1+1+N”群文阅读教学的实践过程中，需始终坚守语文学科育人本位，理性界定智能技术的应用边界，规避技术滥用带来的教学偏差。AI仅作为教学辅助工具，可承担文本筛选、学情分析、资源整合等基础性工作，却无法替代教师的人文引导与课堂温度。教学中切忌过度依赖智能数据、固化课堂流程，不能让技术解读取代学生的文本细读、思维体悟与师生深度对话。开展五类课型教学时，教师应立足语文核心素养目标，以1个情境任务、1篇核心文本、N篇拓展资源为基础，主动把控课堂节奏，聚焦语言品读、思维训练与人文浸润，做到技术为教学服务、智能为育人赋能，真正实现技术增效、语文固本的教学目标。

AI赋能群文阅读教学并非简单的技术套用，核心在于深耕人机深度融合，构建适配本校学情的长效教学机制。AI生成的“1+1+N”文本资源与教学方案具有通用性，难以完全适配各类普通高中学生阅读基础薄弱的现状。这就要求教师立足校情学情，对智能生成的素材、教学设计进行人工筛选、删减与二次优化，剔除脱离学生认知的内容。同时，教师需依托AI学情数据，建立完善的过程性阅读评价体系，跟踪学生文本探究、思辨读写的成长轨迹。以技术为工具、以教师为主导，持续优化教学流程，让标准化的AI教学模式落地本土化课堂，真正推动“1+1+N”群文阅读教学常态化、长效化开展。